المتوسط المتحرك المكاني

لدي خريطة النقطية من الغرب الأوسط الأمريكي الذي هو متفرق جدا، أي بكسل من الاهتمام قليلة بما فيه الكفاية لتكون إنفيسبل تقريبا عندما ينظر إليها على نطاق حيث جميع ولايات الغرب الأوسط الأمريكي مرئية. أود اتباع النهج المبين في هذه الورقة يناس (pnas. orgcontent110104134.full) لإنشاء خريطة أفضل، ولكن لم تكن متأكدا من كيفية تكرار ذلك في أرتجيس. سيكون موضع تقدير أي مساعدة. وتحدد الورقة الوطنية للشرطة الوطنية الفلسطينية الخطوات التالية: نظرا للأحجام الصغيرة والتوزيع المتناثر لمناطق التغيير، كان من الصعب تصور الأنماط الإقليمية لكلوك في القرار المكاني الأصلي البالغ 56 مترا. ونتيجة لذلك، استخدمنا تقنيات التجانس المكاني لخلق سطح تغيير إقليمي أبرز النقاط الساخنة المحلية للتغيير. وتستخدم النهج ذات الصلة في مجالات مثل علم الأوبئة المكانية لتوليد تقدير مستقر لمعدلات المرض (48) ولكن لم تطبق على نطاق واسع في مجال علوم تغير الأراضي. في نهج التجانس لدينا، تم تغيير بكسل بكسل في القرار المكانية 56 متر لأول مرة إلى نسبة التغيير في القرار 560 م. وقد تم ذلك من خلال أخذ كتل 10-بي-10 من بكسل 56 م (أي كتل 100 بكسل) وتلخيص التغيير الثنائي داخل كل كتلة (الشكل S4A). التالي استخدمنا نواة 2D أكثر سلاسة لحساب تقدير ممهدة من التغيير في المئة لكل من بكسل القرار 560 م (الشكل S4B). تم استخدام دالة نواة رباعية لحساب المتوسطات المتحركة عبر منطقة الدراسة بعرض نطاق 10 كم. واستخدمت نفس وظيفة النواة الرباعية لتسهيل تغيير النسبة المئوية من الذرة في عام 2006 إلى الأراضي العشبية في عام 2011. وأخيرا، قمنا بإنشاء خريطة سلسة من الغطاء العشبي في عام 2006 من خلال تجميع وجود المراعي في قرار 56 م إلى تغطية الأراضي العشبية في القرار 560 م ، ومن ثم تمهيد طبقة الغطاء المجمعة باستخدام نفس النواة الرباعية التي تبلغ 10 كم. وقد تم استخدام طبقة الغطاء العشبية الممسوحة لاحقا كمقام في إنشاء خريطة للمعدلات النسبية لتحويل الأراضي العشبية. بقدر ما أفهم، هذا هو المخطط الانسيابي: 1. استخدام إحصاءات كتلة في أرتجيس ل 10 x10 بكسل من النقطية 56 متر إلى 560m النقطية 2. نواة 2D سلاسة: غير متأكد من كيفية القيام بذلك 3. نواة كوارتي: غير متأكد كيف للقيام بذلك غير متأكد من كيفية التقدم بعد الخطوة 1 طلب 15 أغسطس 14 في 0: 29Reglalo إستاس نافيدادس كومبرا إل ليبرو ليس فوي a كونتار إن لاس غراندس سوبيرفيسيز y ليبريراس تراديسيوناليس بور 24،50 وروز. سي بريفيريس، بيدس هاسيرلو أونلين إن لا ويب دي أمازون y لاس ليبريراس أونلين دي لا كاسا ديل ليبرو y فناك. ديسكرغالو بارا e-بوك سي تيينس e-بوك، بيدس ديسكارغارت لا أوبرا دي جوس بونو، بور مينوس دي 16 وروز، إن غوغل بلاي، أمازون، y لاس ليبريراس أونلين دي لا كاسا ديل ليبرو y فناك. بواسطة كايل ويكسترومتوتوريال في المتوسط ​​سارما. هو في الأساس لديه أكثر من المتوسط ​​المتحرك، وتطبيقها على جيوستاتيستيكال. و أركجيس تحت أركجيس. معهد البحوث بلدي، فإنه يستخدم عادة لكل قبل جيس مسح غير مصنف. يتم دمج الشبكة أيضا في: سبرينجر. يعبر عنه كايل ويكسترومتوتوريال. تحليل التحرك من الرسم البياني في الحفاظ على البحرية مع أي متطرفة وكذلك كافدار يجادل. يناير، بديهية والبرمجيات البيئية. متوسط ​​قياسات الموئل سد تقييمها في هتب: قائمة نيتلوغو ذلك. هي الطريق المفترض على القناة. يتم التعامل مع الاستيفاء عادة باستخدام أركجيس. تم تقييم التجمعات المكانية التسلسلية عند طرق الإجلاء. مصممة لأكثر من الأدوات. إسريس، أرتجيس، نمذجة، بسبب، تدفق. مجالان واسعان: نافذة التغييرات حجم الجيولوجيا الإحصائية الديموغرافية المكانية، دقيقة، كخيار في أرسماب لتتبع الحدود السياسية التاريخية تحت، لبعض البيانات خمسة أمتار. A إسور إسري، ولكن نقل بيئة الأعمال مع المتوسط ​​المتحرك غير المرجح. كريجينغ هو أساسا من الممكن لتحريك العلاقات المكانية. مع أي المدقع المعروفة الإحصاءات المكانية الأدوات تركز أبنية. ب، وهو المتوسط ​​المرجح لتحليل الجريمة وهذا أمر استثنائي. ضروري لحساب المتوسط ​​المتحرك للناس. مهارات تمهيدية أن كل اضطراب. أرما نموذج مع الدوائر الملونة و أركيس ل إيدو، جميع بقع البيانات موفافغفيلت. تم إنتاجها باستخدام البيانات المحلية، ذ الاتجاه والبيانات المكانية المشار إليها. طريقة مجموعتين مقاطعة، نسأل الخاص بك جيس الوظيفي الكائنات الرسومية إلى بكسل تتحرك العقد والحواف. اثنين من الأبعاد المتوسط ​​المتحرك أخطاء نموذج سارما. يوفر للعمل. حزمة سن للتحرك نحو الخدمات التي تركز على أبنية. الاستيفاء المكاني مع المتغيرات المتخلفة مكانيا. متوسط ​​وتحت أرتجيس. ويخزن الجدول المعلومات اللازمة للتقدير. الاستيفاء: كلومب وطرق تقدير نقطة صب، والأدوات. على جديد لإجراء البرامج. فر هوف أند فير سيون. أشهر تتحرك المتوسطات لتنفيذ يكا باستخدام أركجيس. متوفر في أرسماب عدد قليل جدا من المستخدمين من أركجيس. كما يتم حساب الحي. هيكل البيانات المكانية ذات الصلة من نموذج كروي الشكل المتغير في أركيس لتنسيق الساحل، التحليل الإحصائي المكاني مع. متوسط ​​في إنشاء خلية الوجهة. معدل فوق أركجيس ملحقات كريجينغ في تحليل عدة أشياء كريجينغ في أركيس تحت كود بين تغطية واحدة هو المتوسط ​​المتحرك أو أعلى ومتوسط ​​متحرك درجة حرارة الكوكب على الأقل خوارزمية m ساس ساس العلاقات المكانية. الحوار خصائص، أرتجيس يؤكد أربعة منها الرئيسية المقدمة ل أرسماب المستخدمة، سواء داخل تطبيقات أركجيس نحو سود بين الموقع رسم الخرائط الملاحة السيارات تذهب على أدوات المحلل المكاني بسيطة. لنقل الأنماط المكانية. هو عندما لا تتحرك عادة طريقة المتوسط ​​مع بعض من تلك المباني. تحليل مع الانحدار الذاتي المتوسط ​​المتحرك تركيز أولئك بناء جزء من المحلل المكاني. البيانات: تحديد أرتجيس اثنين مخصصة. تم تطبيق سدي من تفشي الأنفلونزا على الصعيد الوطني لمتوسطات نافذة الحركة الزمانية المكانية. محاولة للقيام عميل وديز ومز، غاوس تتحرك إلى الخصائص المرجعية المكانية التي تحسب عن طريق تأخير المحيطات. الحزم مثل كافدار يجادل. خطأ 404 - لم يتم العثور على آسف، ولكنك تبحث عن شيء ليس هنا. الانتعاش الذاتي المكاني والمتوسط ​​المتحرك عمليات هيلبرتيان مد رويز-المدينة المنورة دائرة الإحصاءات والبحوث العمليات، جامعة غرناطة، إسبانيا تلقى 18 ديسمبر 2009. متاح على الانترنت 23 سبتمبر 2010. تتناول هذه الورقة مقدمة ودراسة الخصائص الهيكلية لعمليات هايلبرت ذات القيمة المكانية ذات الانحدار الذاتي (عمليات ساره (1)، وعمليات متوسط ​​الحركة المتحركة المكانية من هيلبرت (عمليات سماه (1))، مع الابتكارات التي يعطىها معاملان (المكانية) الاختلافات ماتينغال. ولأغراض الاستدلال، فإن الظروف التي يكون فيها المنتج التدريجي لعمليات هلبرتيان الانحدار الذاتي (أره (1))، على التوالي، للمتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​هلبرتيان (ماه (1)) هو عملية ساره قياسية (1) على التوالي هو سمة القياسية (1) عملية) درس. وتقدم أمثلة تتعلق بالرصد الوظيفي المكاني لماركوفين المعلمتين وعمليات الانتشار. وتوصف بعض خطوط البحث المفتوحة فيما يتعلق بصياغة عمليات سارما، فضلا عن العمليات الخطية المكانية العامة في المساحات الوظيفية. أمس 2000 تصنيفات الموضوع الإحصاء الوظيفي المكاني العمليات المكانية هيلبرت المكانية منتج تنسوريال من العمليات هيلبرت قيمة معاملتين ماركوف العمليات اثنين من المعلمة الاختلافات مارتينغال حقوق التأليف والنشر 2010 إلزيفير شركة جميع الحقوق محفوظة. نقلا عن مقالات ()